企業 AI 智慧溝通與數位轉型系列課程

GCP、AWS、Azure 怎麼選?

用數據說話,選對雲平台省時又省錢
一站式評估 → 小規模驗證 → 全域佈建

為何需要多雲評估?

01品牌選擇多,規格難比較
02授權與成本模型複雜
03合規與安全責任分不清
04遷移風險大,擔心停機

Cloudmax 匯智以技術、財務、合規三面向全盤檢視,助您選對雲,不踩雷。

三大雲平台 GCP vs. AWS vs. Azure 比較表

問題指標 Google Cloud (GCP) Amazon Web Services (AWS) Microsoft Azure
服務最齊全嗎? 100+ 服務,資料 / AI 強 200+ 服務,生態最大 200+ 服務,Microsoft 生態
要 .NET / Office 整合? 需手動整合 需手動整合 原生支援 AD、M365
大數據與 ML 成熟度? BigQuery、Vertex AI EMR、SageMaker Synapse、ML Studio
全球 Region 多寡? 40+ (2025) 35+ (2025) 65+ (含宣佈中)
Hybrid / 私有雲整合? Anthos Outposts Azure Arc
永續 / 碳排資訊? 100% 再生能源,Cloud Carbon Footprint API Target 100% by 2025 碳排計畫宣示中
FinOps 友好度? BigQuery 按查詢計價、Autopilot Savings Plans / Reserved Software Assurance、RI、Spot
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誰該選哪朵雲?情境對應指南

AI‧Data 爆發期的新創

首選:GCP

  • BigQuery + Vertex AI 極速開發
  • 100% 再生能源、即時碳報表
  • Looker Studio FinOps 看板

Cloudmax:30 天成本驗證,AI 運算費降 40%+

Microsoft 生態深度整合

首選:Azure

  • AD、M365 原生接軌
  • Hybrid Benefit 折抵授權
  • Arc / Stack 混合雲彈性

Cloudmax:授權盤點+Hybrid Benefit,年省授權 30%

全球高可用電商/影音

首選:AWS

  • 200+ 服務全面支援
  • 整合 Cloud WAN、Outposts 打通 IDC
  • 全球加速

Cloudmax:零停機部署+自動擴縮,流量高峰低延遲

Cloudmax 解決方案架構

從盤點到遷移、從驗證到優化,Cloudmax 以國際稽核邏輯為底、在地執行效率為本,五步驟加速雲端落地。

1

需求盤點(Assess)

2 小時工作坊+問卷 → 列出工作負載、法遵、預算、期限
2

多雲評估報告(Analyze)

成本試算、效能測試、合規落差表 → TCO、ROI、風險矩陣一頁看懂
3

小規模 PoC(Pilot)

30 天驗證 KPI → 測試遷移流程、監控、Rollback 設計
4

正式遷移 & 混合佈建(Migrate)

零停機切換 → 配合客戶 Devops 流程
5

代管與優化(Operate)

24/7 NOC 監控 → 每月性能與帳單報告 + 成本最佳化建議

解決方案亮點

我們提供多雲評估、專屬遷移團隊、安全合規與帳務整合,全面提升決策效率與運營效能,助您零中斷順利上雲。

成功案例

AI 新創:Azure → GCP 多雲

Challenge:Azure AI 成本飆高
Solution:Cloudmax 評估後,將特定 AI 工作負載(如批次處理、訓練任務)轉至 GCP BigQuery + Vertex AI;即時推理和核心系統續留 Azure
Result:AI-Agent 開發成本降 18%,特定工作負載延遲改善 15%,6 個月後維運效率提升 25%

全球電商:Azure 核心 × AWS CDN × Azure DevOps

Challenge:購物節準備期:快速更版需求 + 全球靜態資源延遲
Solution:Azure 主站 + AWS CloudFront CDN 全球分發 + Azure DevOps 快速部署流程
Result:部署週期縮短 50%,靜態資源延遲降 65%,活動期間零部署事故

您可能會想先了解這些問題

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